DATA & KNOWLEDGE · データ・ナレッジ構築

データを超えて、
AIのナレッジへ

高品質な学習データ構築はもちろん、AIエージェントが業務の文脈を理解できるよう、ナレッジまで設計します。6年間で200件以上のプロジェクトを手がけた1,500名の専門人材と全国6拠点が、精度99%のデータとナレッジをワンストップで構築します。

顧客企業 150+データ 110,000h+専門人材 1,500名精度 99%
データ専門家がナレッジグラフ・オントロジーを共同で設計する様子 — 学習データ構築とAIエージェントのナレッジ構築
BY THE NUMBERS

数字で見るデータ・ナレッジ構築力

150+データ構築 顧客企業
200+実施プロジェクト
1,500データ専門人材
110,000h+データ構築
114,500h+学習データ
99%データ精度
データが検証済みのナレッジグラフへと構造化される様子 — データ構築からナレッジ構築まで
AI導入の最大の壁であるデータ — 整理されていない非構造化データの山の前に立つヒューマノイドAI
THE CHALLENGE

AI導入の最大の壁は、
「データ」にあります

  • Garbage In, Garbage Out — AIモデルの性能は、最終的にデータ品質に左右されます。
  • 散在する非構造化データ(音声・テキスト・ログ)は、「業務ナレッジ」なしには価値を見いだせません。
  • データ加工に膨大な時間とコストを投じても、AI学習の効果はわずかにとどまるのが現実です。
TIMBEL'S EDGE

言語のプロフェッショナルのDNA、
「業務の文脈」を読み解くデータ専門性

  • From Human Language to Machine Language — 最も正確な「意図」と「文脈」の把握が求められる環境で、非構造化データ(音声・テキスト)を構造化してきました。
  • 「人間の言語」への深い理解は、機械が見落とすビジネスの核心を捉える独自の強みとなっています。
  • リアルタイムの意思決定が求められる環境における正確なデータ解釈力は、AIシステムの性能を飛躍的に高めます。
業務の文脈を読み解くデータ専門性 — AIチップを持つ手
01
PILLAR 01 · TRAINING DATA

学習データ構築

音声・テキスト・マルチモーダルデータを収集・クレンジング・加工し、AIが学習する高品質なソースデータを構築します。

音声波形・文書・画像などのマルチモーダルデータが、整備された学習データセットへと構造化される様子

音声データ収集

  • 近距離・遠距離・雑音など多チャネルの録音環境
  • 自由発話・朗読体・議事録など多様な発話
  • 地域・年齢・性別・非母語話者の音声収集

テキスト・コーパス収集

  • 構造化・非構造化データの収集
  • 既存の対話資料の収集・コーパス構築
  • ドメイン別の高品質ドキュメントの確保

音声データクレンジング

  • 大量の音声データ処理
  • 音声認識技術を活用したドラフト作成
  • 自社開発のビッグデータセット・比較評価

マルチモーダル(映像・画像)

  • 映像・画像データの収集・ラベリング
  • 視覚AI(Vision)学習データの構築
  • マルチモーダルデータのクレンジング・加工
02
PILLAR 02 · AGENT & KNOWLEDGE

エージェントシナリオ・ナレッジ構築

データにとどまらず、AIエージェントが業務の文脈を理解できるよう、シナリオとナレッジ・オントロジーを設計します。

シナリオ・対話フローがAIコアとナレッジグラフ(オントロジー)へとつながる様子

AIエージェントシナリオ設計

  • 顧客と心を通わせるインテリジェントな対話フロー
  • 業務ロジック・分岐シナリオの設計
  • インタラクション(UX)フローの最適化

ナレッジ・オントロジー構築

  • 社内文書・データの定型化
  • ナレッジベース(KB)・オントロジー設計
  • AI・CRM・業務データの構造化

RAG・根拠に基づく生成

  • 根拠に基づく回答・成果物の自動生成
  • ハルシネーション(幻覚)の最小化
  • 検索拡張生成(RAG)パイプラインの構築

LLM学習データセット

  • ドメイン別LLMデータセットの収集・加工
  • 事前学習・ファインチューニングデータの構築
  • 倫理・安全性ガードレール・フィルタリング設計
HOW WE DELIVER · 提供方式

ワンストップサービスと柔軟な協業モデル

2つの柱のいずれも — コンサルティングから収集・加工・検収までワンストップで、プロジェクトに合った協業方式でご提供します。

データプロジェクトのコンサルティングと管理

プロジェクトコンサルティング・管理

200件を超えるデータ構築プロジェクトの実績をもとに、プロジェクトに最適化されたデータ収集・加工ソリューションを設計・管理します。

データの収集と加工

データ収集・加工

1,500名以上のデータ専門人材と検収管理者により、幅広い領域の正確なデータを大規模に収集・加工します。

スマートデータプロセスの構築

スマートデータプロセス

高品質なデータ提供のためのスマートプロセスを構築し、AIデータの専門家が精度99%の品質に責任を持ちます。

全国のデータ専門人材プールを保有

全国の専門人材プール

全国6拠点と、確かなデータ構築力を備えた専門人材プールを基盤に、プロジェクトに適した人材をマッチング・派遣します。

FLEXIBLE COLLABORATION · 協業モデル
A役割分担型コンソーシアム

各社の強みを組み合わせ、共同で事業を遂行します。(当社 — データ・ナレッジ・シナリオ / パートナー — AI技術・営業)

B専門サービス提供

プロジェクトの特定領域(データ・シナリオなど)を当社が専任で担当し、専門サービスとして提供します。

QUALITY 99%

データ精度99%の高品質データ

当該分野の経験豊富な専門人材の投入と、1:1マッチング検収システム・プロジェクト責任者により、精度99%を保証します。

STEP 01
専門人材の投入分野・難易度別に専門ラベラーをグルーピングし、作業に配置します。
STEP 02
1:1マッチング相互検収作業者と検収者を1:1でマッチングし、検収者によるクロスチェックを行います。
STEP 03
精度99%の保証プロジェクト責任者の管理により、エラー率1%未満のデータを保証します。
STEP 04
認識率評価レポート学習前後の音声認識精度を測定し、変化を比較するレポートを提供します。
PEOPLE & INFRASTRUCTURE

1,500名の専門人材と
大規模な作業インフラ

韓国最大規模のデータ専門人材を常時保有し、短期間でも高品質なデータを安定的に構築します。外部から遮断された独立型のデータ作業施設により、データセキュリティのリスクなく、お客様先でのインハウス作業まで支援します。

  • データ専門管理者 + 1,500名の専門ラベラー
  • 全国6拠点のネットワークを活用
  • セキュリティ作業室・CCTVなど徹底したセキュリティ管理
  • お客様先へのインハウス派遣作業にも対応
Timbelのデータ作業施設 — 専門人材が作業する大規模なワークスペース
大規模なデータ作業施設を完備、お客様先でのインハウス作業にも対応
最先端の設備を備えた大規模な作業場
最先端の設備を備えた作業場を確保
CCTV・監視モニタリングなど徹底したセキュリティ管理システム
徹底したセキュリティ管理のためのシステム
専門人材育成のための大型研修室
専門的な教育のための大型研修室
PROVEN RESULTS

実際のビジネス課題の解決で証明された実力

事例 1 · 流通/コマース

返品・交換予測のためのナレッジ設計

VOC・相談データを学習データとして構築し、それをもとに返品・交換予測モデルのナレッジを設計して、AIの性能を高度化しました。

主な成果FAQ・相談テンプレート推薦精度 92% を達成
事例 2 · 金融/保険

AI金融支援コールボットのシナリオ設計

相談ログと商品約款のナレッジを構造化し、「AI金融支援コールボット実証事業」の中核シナリオを設計して、顧客満足度を高めました。

主な成果金融商品推薦のRAG精度 93% を達成
REFERENCES

豊富なデータ構築プロジェクトの実績

計150社超の顧客企業 · 110,000時間以上の大規模データ構築

政府プロジェクト
68,600時間
公共機関
7,577時間
金融機関
12,341時間
企業
26,005時間
Timbelデータ構築の主要顧客 — 法務部・国立国語院・金融監督院・サムスン・LG・KB国民銀行・韓国憲法裁判所など

2025 議会議事録・2024 LG AI研究院 学習データ・民願相談LLM事前学習・音声-字幕並列コーパス(TTA)など — 政府・公共・金融・企業の全領域

高品質なAI学習データ、Timbelがご一緒します

データ構築プロジェクトのコンサルティングから、データの収集・加工・検収まで — お気軽にお問い合わせください。

FAQ

よくあるご質問

データ・ナレッジ構築サービスでは何を提供していますか?
高品質な学習データ構築と、AIエージェントが業務の文脈を理解できるようにするナレッジ設計をワンストップで提供します。①学習データ構築(音声・テキスト・マルチモーダル)と、②エージェントシナリオ・ナレッジ構築(KB・RAG・LLM学習データセット)の2本柱で構成されます。
どのような種類のデータを構築できますか?
音声データ収集(多チャネル・地域/年齢/性別・非母語話者の発話)、テキスト・コーパス収集、音声データクレンジング、映像・画像のマルチモーダルラベリング・クレンジングに対応します。さらに、RAGの根拠データや、LLMの事前学習・ファインチューニング・ガードレール用の学習データセットまで構築します。
データ品質はどのように検収していますか?
分野別の専門人材の投入に加え、作業者と検収者の1:1マッチングによる相互検収とプロジェクト責任者の管理を通じて、データ精度99%を保証します。
構築規模と実績はどの程度ですか?
データ構築の顧客企業150社以上、6年間で200件以上のプロジェクトを実施し、1,500名のデータ専門人材と全国6拠点を基盤とする専門人材プールを保有しています。累計データ構築110,000時間、学習データ114,500時間以上の実績があります。
どのような協業方式が可能ですか?
2つのモデルがあります。(A) 役割分担型コンソーシアム — 当社がデータ・ナレッジ・シナリオを、パートナーがAI技術・営業を担当します。(B) 専門サービス提供 — データ・シナリオなど、プロジェクトの特定領域を当社が専任で担当します。
データセキュリティはどのように対応していますか?
TimbelはISO/IEC 27001・27017・27018の国際セキュリティ認証を保有しており、音声・文書データを外部に持ち出さない完全オンプレミス処理に対応します。詳細なセキュリティ構成は、プロジェクト環境に合わせてご相談のうえ決定します。