TECHNOLOGY · 技術
自社開発の技術で、
次のAIを切り拓く。
音声フルスタック（STT・LLM・TTS）を20年にわたり自社開発してきました。その上で — 人のナレッジを文脈として理解するLocus、そしてデバイスへ広がるPhysical AIへ。外部技術に依存せず、新しいAI領域とビジネスを創り出します。
20年+の音声R&D韓国語98,000h完全オンプレミス世界初の特許
音声フルスタック（STT・LLM・TTS）を20年にわたり自社開発してきました。その上で — 人のナレッジを文脈として理解するLocus、そしてデバイスへ広がるPhysical AIへ。外部技術に依存せず、新しいAI領域とビジネスを創り出します。
STT・LLM・TTSをリアルタイムAIエージェントとして統合。自社チューニングLLMとナレッジ（Locus）の上で動作する、実務で本当に使えるAIです。
韓国語特化のストリーミング認識。話し終わる前からリアルタイムで書き起こします。
≈ 200ms自社チューニングのLLMエージェントが意図を把握し、応答を生成します。
文の生成が終わる前からストリーミング合成で自然に発話します。
≈ 100ms音声エンジンからナレッジ・ドメイン理解まで — すべてのレイヤーを自社で作りました。
98,000時間の韓国語で学習した自社STT・TTS。CPUベースで韓国初のE2E（エンドツーエンド）音声認識を実現し、膨大な音声データを保有。
STT・LLM・TTSをエージェントとしてリアルタイムに統合し、1秒未満で応答。割り込み・ターン検知まで人のように対応。
オープンソースLLMを業務ドメインに合わせて自社でチューニング。エージェント中心の設計で、実際の業務を遂行します。
社内文書・データを構造化し、根拠のある回答と成果物を生成。AI・CRM・業務データを理解するナレッジエンジン。
コンタクトセンター・CRM・企業の基幹業務を理解した、実務で実際に使われている実証済みのAI技術。
データが外部に出ない完全オンプレミス。世界初の特許・100人以上の同時話者分離。
エンジンを自社開発しているからこそできること — 貸金・保険・コンタクトセンターなど、お客様のドメインデータでエンジンを継続的に学習させ、認識精度を高めます。学習後はドメイン別に93〜95%水準まで向上し、すべてのプロセスはお客様の内部ネットワーク（オンプレミス）で行われます。
永登浦支社に自社AI研究・学習サーバールームを開設し、GPUサーバー40台を自社で構築・運用しています。
GPUサーバーを仮想化で連結し、研究の状況に応じて必要な分のGPUを即時割り当てます。リソースを遊ばせず素早く実験する — 効率的な研究環境の上で、エンジンを絶えず進化させています。
人が持つ知識をAIが「文脈」として捉えられるように転換すること — それが次の時代のAIの核心です。Locusが優れた開発陣とともに、その最適なソリューションを形にしています。
規定・ポリシー・ビジネス・アイデンティティ・役割といった静的ナレッジと、相談・通話・お客様からの問い合わせ・会議の論点・営業/マーケティングの状況といった動的ナレッジをともに読み解きます。特許出願中のナレッジ体系化技術を基盤にこの二重の文脈を理解・構造化して従来のRAGの限界を超え、エージェントと連携して実際の「実行」まで担います。さらに、すべてのLLMは企業・機関専用にチューニングしたオンプレミスで構築され、セキュリティを遵守します。
エンジンを自社開発しているからこそ進める道 — クラウドなしに、デバイス上で自ら聞き、判断し、話します。
STT・LLM・TTSを自ら扱っているからこそ、エンジンを小型デバイスに合わせて軽量化・チューニングし、丸ごと搭載できます。外部APIを借りて使う企業には進めない、オンデバイス・ボイスエージェントへの道です。
AIのナレッジ体系を精密に磨き上げるLocusと、リアルタイム・ボイスエージェントをデバイスへ広げるPhysical AI — この2つの軸で、Timbelはデジタルを超えて新しいAI技術領域とビジネスを創造していきます。
